技術DD デューデリジェンス AI活用
AIを使って技術DDを自分たちで進める実践ガイド：資料・手順・質問例・限界・依頼の判断基準
投資担当者や事業会社が、AIを使って技術デューデリジェンスの相当部分を自分たちで進めるための実践ガイド。対象、必要資料、5つの手順、質問例、証拠の管理、レッドフラッグ、秘密情報とコードの扱い、AIの限界、専門家に依頼すべき条件を整理します。
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デューデリジェンス
「デューデリジェンス」が付いた記事 12 件
技術DD デューデリジェンス 投資判断
技術DDのレッドフラッグ一覧：撤退・条件付き・許容の三分類で判断する
技術デューデリジェンスで見つかった所見を「撤退・条件付き・許容」の三分類で判断するフレームワークを、領域別レッドフラッグ一覧・組み合わせ効果・投資ステージ別の重み付けとともに解説します。
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技術DD デューデリジェンス VC
エンジニア組織の健全性をどう評価するか
M&A・投資DDで使える、エンジニア組織の健全性評価フレームワーク。採用・定着・スキル分布・意思決定の4軸と、フェーズ別基準、レッドフラグの見分け方を解説します。
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特許 IP 知財
特許ポートフォリオの読み解き方：投資家・買収担当者のための入門
投資・買収判断に使える特許ポートフォリオ評価の実践フレームワーク。出願と登録の違い、防御・攻撃・ブロッキング特許の戦略的意味、J-PlatPatを使った読み解きフローを解説します。
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技術DD デューデリジェンス 技術負債
投資後に発覚しがちな技術リスク10選
スタートアップへの投資・買収後に顕在化しやすい技術リスクを10パターンで解説します。各リスクの早期発見シグナル・PMI期のリカバリー難易度・DD段階での確認ポイントを整理し、投資判断と投資後のバリューアップ支援に活用できるフレームワークを提示します。
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AI LLM 技術DD
AI時代の技術DDは何が変わるか：LLMをプロダクトに活用するスタートアップへのアプローチ
LLMをプロダクトに活用するスタートアップの技術DDは、従来の7軸に加えて「LLM利用形態の分類」「プロンプト管理とIP」「評価系とコスト構造」「安全機構の設計」という4つの追加論点が必要です。類型別の評価アプローチとチェックポイントを解説します。
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IP 特許 知財
技術担当者ができる簡易IPデューデリジェンスの進め方
弁護士・弁理士なしでも実施できる、技術担当者向けの簡易IPデューデリジェンス。OSSライセンス確認・著作権帰属・AIモデル利用条件など、技術視点で確認すべき項目を実践的に解説します。
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技術DD デューデリジェンス VC
ソースコードを見ずに技術力を見抜く方法
コードレビューなしで技術組織の実力を評価するフレームワーク。開発プロセス・PR・デプロイ頻度・ドキュメント・障害履歴・エンジニアへの5つの質問から読み取れる技術力の評価手法と、ページ上でその場で診断できるインタラクティブな評価ツールを提供します。
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技術負債 技術DD デューデリジェンス
「技術負債」の正体とスタートアップで問題になるパターン
技術負債を「意図的・偶発的・環境変化由来」の3分類で整理し、スタートアップ特有の蓄積メカニズムとROIで測れない負債の評価方法、致命的な負債と許容できる負債の見分け方をケーススタディとともに解説します。
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技術DD デューデリジェンス VC
技術デューデリジェンスの全体像と7つの評価軸
技術DDとは何か・なぜ必要か・何を扱う領域かを定義し、7つの評価軸の構造と相互関係を解説するハブ記事。詳細な評価手法は各軸の専門記事へ。
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M&A 技術評価 デューデリジェンス
買収前に技術組織をどう読むか——M&A担当者のための技術DD論点ガイド
エンジニアでなくても使える、買収対象企業の技術組織評価フレームワーク。面談前の定量指標確認から、4つの評価軸による論点整理とPMI支援設計まで解説します。
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技術DD デューデリジェンス VC
投資家が実施すべき技術デューデリジェンスの全項目
スタートアップ投資における技術DDの目的・評価軸・具体的なチェックリストを、CTO経験者の視点から網羅的に解説します。
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